RAG

RAGとは？

RAGとは、AIが答える前に関連する資料を検索し、その内容を踏まえて回答を作る方式のことです。

仕組みは？

Retrieval-Augmented Generation（検索で補強した文章生成）の略です。質問を受けると、まず会社の資料から関係する部分を探し出します。その部分をLLMに渡して回答を作らせるため、資料にある内容に沿った答えになりやすくなります。

電話業務ではどう使われる？

電話では、商品の説明、料金の案内、よくある質問などの資料を読み込ませて使います。資料を更新すれば答えも変わるため、AIを作り直す必要がありません。資料にないことを聞かれたら、答えずに確認して折り返す設計と組み合わせます。

関連する用語

回答を作る中心はLLMです。相手の言葉は音声認識で文字にし、答えは音声合成で声にします。資料の検索に時間がかかるとレイテンシが伸びるため、速さの調整も大切です。